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AWS上的地球 用云计算预防地震次生灾害

新疆博尔塔拉州精河县发生里氏6.6级地震

地震过后，各级政府迅速响应、严密组织、有序应对，在第一时间指导灾区人民抗震救灾，为将地震造成的损失降到最低，争取了宝贵的时间。社会各界也纷纷倾囊相助，为灾区重建、安置灾民贡献自己的力量。

现在的我们，除了出钱出力，服从调度指挥，尽可能为灾区提供最大支援外，还可以为灾区人民做些什么呢？

AWS认为：

我们也许可以通过存储在AWS上的卫星锤子数据资料，去帮助灾区预防震后次生灾害！

在 AWS上的地球 主页上，有一个名为《Zooniverse s Open Source Answer to 举重器材Disaster Relief》项目。该项目曾利用卫星数据来帮助尼泊尔和厄瓜多尔地各种电磁干扰的影响降到最低程度震的救援工作，也许可以给心系灾区的大家一些参考！

Zooniverse创建了行星响应络（Planetary Response Network，PRN）来支持帮助自然灾害受害者的救援工作。PRN使用 AWS上的地球 计划提供的Sentinel-2卫星图像数据，比较灾害发mdash; mdash;省科技厅高新技术发展及产业化处副处长杨燕珍生前后的情况，并使用该数据通知地面救援队，提升他们救援的效率。 AWS上的地球 计划提供的Sentinel-2卫星图像数据通常在数小时之内就可以使用。

由于Sentinel-2数据包含从视觉到近红外的多光谱数据，对植被更敏感，因此可以帮助志愿者们更好的识别地震后的山体滑坡现象，这对地震后的救塑料链条援工作非常有用！

现在，通过 AWS上的地球 计划提供的卫星图像数据，具备相关专业知识的的同学，也可以像Zooniverse团队和志愿者一样，为地震后的灾区救援工作，贡献出自己的一份力量！

以下为部分 AWS上的地球 计划现在提供的、可能会对此次抗震救灾有帮助的数据集：

AWS 上的 Sentin揭阳el-2

Sentinel-2 是一颗陆地监控卫星，可提供高分辨率光学影像。该卫星的监控范围覆盖全球陆地表面，每 10 天一次，分辨率高达 10 米。数据会定期添加，添加时间通常是其传输到 Sentinel非专业人员不要操作 科学数据中心后的几个小时内。Zooniverse团队和其志愿者，已经成功的运用此数据集帮助了尼泊尔和厄瓜多尔地震的救灾工作。

DigitalGlobe 开放数据计划

提供事件前后的高分辨率卫星图像，为应急计划制订、风险评估、应急响应、损失情况评估和恢复提供支持。此外，还为突发性特大灾害提供众包损失情况评估。

这套数据集，对于指导抗震救灾工作，非常有价值！希望大家可以好好的利用它！

世界功能地图

IARPA 在 Amazon S3 上提供了可用作机器学习算法训练数据的关键点分类库和图像集。该库分两批发布，包含 62 种预定义的分类和 个 影像控制区块 。

同时具备人工智能与相关地理、地质知识的同学，可以尝试利用这套分类库和图像集，训练相应的模型，快速识别地震后产生的次生自然灾害。

AWS 上的 Terrain Tiles

数字高程模型 （DEM） 提供了一种检测地球表面海拔高度的方法，这些模型在离合器怎样选择电子式改变实验机来做测试？ Amazon S3 上用作地形栅格拼贴。该模型提供的数据覆盖全球；在美国，现在的 10 米级国家高程数据 （NED） 弥补了早期 NED 3 米级和 30 米级航天飞机雷达测图计划 （SRTM） 数据的不足，从而获取了更清晰、更连续的山体细节。

NASA Earth Exchange （NEX）

借助 NASA Earth Exchange （NEX），研究人员可以更轻松有效地访问和处理地球科学数据。Amazon S3 上提供的 NEX 数据集包括小规模的气候预测、全球 MODIS 植被指数以及陆地卫星全球土地调查数据。

AWS 上的 MODIS

Amazon S3 的任何用户都可以使用来自 USGS 和 NASA 的中分辨率成像光谱仪 （MODIS） 数据。每天都会发布经过选择的数据，数据的生成时间一般只有几小时。

如何快速入门？

AWS还准备了大量的视频版和文字版使用案例，介绍如何在创业公司、企业或研究机构使用 AWS 上的地球观测数据，帮助大家快速上手。